作品集

开发/数据挖掘

信息资源驱动的数据挖掘平台

https://github.com/wizardforcel/bs092

毕业设计项目。使用 Python + Sklearn 编写,支持基本的关联、分类、聚类算法,支持可视化及导出报表。

Hexo 主题

CyanStyle:https://github.com/wizardforcel/hexo-theme-cyanstyle

LandFarZ:https://github.com/wizardforcel/hexo-theme-landfarz

我将博客迁移到 Hexo 之后,为了使风格保持一致,我为 Hexo 适配了两个主题。

微校·校园导航

https://github.com/wizardforcel/se337

安卓上的校园导航软件。第六届中国大学生服务外包创新大赛,团体二等奖。

OTC

https://github.com/wizardforcel/morgan-otc

简单的 OTC(场外交易系统)服务端,支持买卖操作,并自动匹配二者。使用 Java 和 Apache XMLRPC 编写。

RDF 挖掘

https://github.com/wizardforcel/rdf-dm-proj

接受 RDF 格式的论文信息,自动计算统计量,以及发现论文社群。使用 Java 和 WEKA 编写。

苍穹·贴吧签到助手

https://github.com/wizardforcel/firmament

https://github.com/wizardforcel/tb-sign-ci

贴吧签到助手,遵循 MIT 协议,超过 1000 个用户使用,已稳定运行两年。分为 Web 版和 CI 版,其中前者用 PHP 编写,后者用 Python 编写并兼容 Travis CI。

美食商城

(待补充)

使用 SSH 编写,支持店铺查询、座位预订和结账等功能。

日程管理

https://github.com/wizardforcel/se214

使用 Java 编写的日程管理应用,分为 PC 端和安卓端。

网上书店

https://github.com/wizardforcel/se223

Web 程序,使用 Java 和 ST2+Hibernate 编写。

神意·贴吧多功能工具箱

支持刷粉、点赞、加入贴吧、签到等操作,支持多账号,代理功能。

Mini Basic 解释器

https://github.com/wizardforcel/se106labs/tree/master/lab3

斯坦福 CS106b 数据结构的 lab3,支持 BASIC 语法和简单的命令。

黑白棋

https://github.com/wizardforcel/se102

黑白棋,带智能提示、悔棋和回放功能。用 C++ 和 HGE 编写。

文字作品

著作/笔记

2014:

  1. Selenium Webdriver 简易教程

2015:

  1. Markdown 简单的世界

2017:

  1. 米斯特白帽培训讲义

译作

2016:

  1. 笨办法学 C
  2. 操作系统思考
  3. SICP Python
  4. Kali Linux 秘籍
  5. Kali Linux Web 渗透测试秘籍
  6. Kali Linux Web 无线渗透测试入门指南
  7. Kali Linux 网络扫描秘籍
  8. Android 渗透测试学习手册

2017:

  1. Matplotlib 用户指南
  2. Web Hacking 101 中文版
  3. 笨办法学 Python · 续 中文版
  4. 笨办法学 Linux 中文版
  5. 数据结构思维 中文版
  6. 写给人类的机器学习 中文版
  7. Gainlo 面试指南 中文版

2018:

  1. UCB Data8 计算与推断思维
  2. 安卓应用安全指南 中文版
  3. 复杂性思维 中文第二版
  4. JavaScript 编程精解 中文第三版
  5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  6. TensorFlow 学习指南
  7. fast.ai 数值线性代数讲义 v2
  8. 数据科学和人工智能技术笔记

参与的翻译项目

2015:

  1. Atom 飞行手册 1.0(90%)
  2. Django 中文文档 1.8(20%)

2016:

  1. Java 8 简明教程(70%)

2017:

  1. SploitFun Linux x86 Exploit 开发系列教程(60%)
  2. Scikit-learn 秘籍(50%)

2018:

  1. PyTorch 中文文档(组织)
  2. Sklearn 和 Tensorflow 机器学习实用指南(组织)
  3. 面向机器学习的特征工程(组织)
  4. UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论(组织)
  5. Airflow 中文文档(组织)

2019:

  1. PyTorch 中文文档(组织)

运营

  1. ApacheCN

    机器学习社区,拥有七个群共五千余人,旗下站点 UIP 超过两千,Github 组织的仓库拥有超过两万个星星。组织翻译过《PyTorch 1.0 中文文档》,《Sklearn 中文文档》,《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》等,广受好评。